Descriptif
Description :
Through the analysis of works pertaining to various fields, genres, and time periods, this course offers to study the ways in which French writers and artists have represented themselves throughout the centuries. Today, especially due to the omnipresence of social networks, the writing and the representation of the self have found new ways of expression. As such, they invite us to revisit some prominent literary and artistic works from the past and to wonder about potential continuities or discontinuities regarding the methods, the doubts, and the questions that guided their authors throughout the construction of their own image for posterity.
In this class, students will not only analyze and discuss all sorts of documents--paintings, photographs, literary excerpts, selfies, press articles and cartoons, scholarly articles, movies--but they will also reflect, both orally and through written assignments, on their own approach to self-representation. Consequently, active participation to class discussions is a key component of this course.
effectifs minimal / maximal:
/20Diplôme(s) concerné(s)
- Track : Internet of Things : Innovation and Management Program
- Track : Double Degree Data and Finance
- Track : Energy Environment : Science Technology & Management
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- Track : Data and Economics for Public Policy
- Track : Cybersecurity
- Track : Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- Track : Environmental Engineering and Sustainability Management
- Track : Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- Track : Economics for Smart Cities and Climate Policy
- Track : Visual Computing and Creative AI
- Track : Data Science and AI for Business
Parcours de rattachement
- Data Science and AI for Business - MScT 1A
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing - MScT 1A
- Cybersecurity (CyS) - MScT 1A
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance - MScT 1A
- Energy Environment : Science Technology & Management (STEEM) - MScT 1A
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT) - MScT 1A
- Environmental Engineering and Sustainability Management - MScT 2A
- Cybersecurity (CyS) - MScT 2A
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing - MScT 2A
- Energy Environment : Science Technology & Management (STEEM) - MScT 2A
- Economics for Smart Cities and Climate Policy - MScT 2A
- Economics for Smart Cities and Climate Policy - MScT 1A
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT) - MScT 2A
- Environmental Engineering and Sustainability Management - MScT 1A
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance - MScT 2A
- MScT DEPP - Semestre 2
- MScT-DDDF-S1 - MScT DDDF - Semestre 2
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme Track : Double Degree Data and Finance
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Pour les étudiants du diplôme Track : Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Cybersecurity
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Energy Environment : Science Technology & Management
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Data Science and AI for Business
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Internet of Things : Innovation and Management Program
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Data and Economics for Public Policy
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Visual Computing and Creative AI
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.