Descriptif
Financial Decisions under Risk 2. Le principal objectif de ce cours est de présenter l'application de l'apprentissage automatique aux industries de gestion d'actifs. Le cours est divisé en trois parties.
La première partie est consacrée à la présentation des instruments économiques dans différentes catégories d'actifs telles que les actions, les revenus fixes, les produits, les devises et les crédits. La deuxième partie porte sur la modélisation mathématique des actifs et de l'évaluation des options. La troisième partie est consarée à la présentation des principaux algorithmes d'apprentissage automatique (régularisation de régression linéaire, LASSO, RIDGE, régression logistique, machines à vecteurs de support, forêt d'arbres décisionnels, réseau neuronal) et leurs applications dans la gestion d'actifs.
Langue du cours : Anglais
effectifs minimal / maximal:
/30Diplôme(s) concerné(s)
- Programmes d'échange internationaux
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_51053_EP
Pré-requis : ECO553
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_51053_EP
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Vos modalités d'acquisition :
Exaemen écrit
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
