Diplômes concernés
Composition du parcours
- P1 - Bases méthodo de l'IA Période 1 : Bases méthodologiques de l'IA
- MDC_51006_EP Bases de l'Apprentissage Automatique
- CSC_51054_EP Apprentissage profond
- APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- APM_51178_EP EA Collaborative Learning
- CSC_51056_EP Analyse topologique de données
- CSC_51052_EP Visualisation des Données
- APM_50113_EP EA Initiation à la recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- CSC_51076_EP Optimisation and Responsible AI
- CSC_51053_EP Système de Gestion de Base de Données
- APM_51056_EP Théorie des probabilités pour le ML : applications aux méthodes de Monte Carlo et aux modèles génératifs
- APM_51059_EP Théorie avancée de l'Apprentissage Statistique
- P2 - Bases méthodo de l'IA Période 2 : Bases méthodologiques de l'IA
- APM_52183_EP Apprentissage profond de la théorie à la pratique
- APM_52066_EP Statistique en Action
- APM_52067_EP Optimization for AI
- APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque
- APM_52070_EP Mathematical Foundations of Decision Theory in AI
- APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus
- APM_52188_EP Optimal Transport pour le Machine Learning et Fairness Algorithmique
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- CSC_52083_EP Systèmes pour les Mégadonnées
- CSC_52002_EP IA générative multimodale
- CSC_52072_EP Graph Machine and Deep Learning for Generative AI
- CSC_52081_EP Apprentissage par renforcement et Agents Autonomes
- APM_50113_EP EA Initiation à la recherche long P1 + P2
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- CSC_52082_EP Introduction à la Fouille de Textes et au Traitement Automatique des Langues(NLP)