v2.6.0 (3760)

PA - C4B - INF560 : Algorithmique parallèle et distribuée

Domaine > Informatique.

Descriptif

With the advent of multicore processors (and now many-core processors with several dozens of execution units), expressing parallelism is mandatory to enable high performance on different kinds of applications (scientific computing, big-data...). In this context, this course details multiple parallel programming paradigms to help exploiting such a large number of cores on different target architectures (regular CPUs and GPUs).It includes distributed-memory model (MPI), shared-memory model (OpenMP) and heterogeneous model (CUDA). All these approaches would allow leveraging the performance of differents computers (from small servers to large supercomputers listed in Top500).

Niveau requis : INF431 or equivalent

Modalités d'évaluation : Project

Langue du cours : Anglais

Credits ECTS : 4

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M1 CPS - Cyber Physical Systems

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme M1 MPRI - Foudations of Computer Science

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme M1 PDS - Parallel and Distributed Systems

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C

          Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
            • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Pour les étudiants du diplôme M2 PDS - Parallel and Distributed Systems

            Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
              L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                Pour les étudiants du diplôme M1 HPDA - High Performance Data Analytics

                Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                  L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                    Pour les étudiants du diplôme Cyber Physical System

                    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                      L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                        Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

                        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                          • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

                          Pour les étudiants du diplôme M2 HPDA - High Performance Data Analytics

                          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                              Veuillez patienter