Descriptif
Le projet peut être académique ou industriel. Un tuteur encadrera les élèves. Les étudiants peuvent travailler en groupes de 2 ou 3 personnes.
Le projet peut être choisi parmi ceux proposés ou proposé par les élèves. Dans ce cas, une validation du responsable du cours est nécessaire (Pierre.Bourhis@univ-lille1.fr).
Veuillez consulter les sujets, discuter avec le(s) superviseur(s) de projet et si vous êtes d'accord pour le faire avec votre groupe, informer le responsable du cours. Vous devez le faire rapidement pour commencer à travailler sur le pojet le plus tôt possible.
Diplôme(s) concerné(s)
- Programmes d'échange internationaux
- M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.