Descriptif
Dans ce cours, nous présentons le modèle de régression linéaire. Nous abordons les modèles pour les données transversales et les données de groupe et nous analysons les méthodes permettant d'évaluer les effets causalité des politiques, y compris les variables instrumentales, les effets locaux moyens du traitement (LATE), les méthodes de discontinuité de la régression (RDD), et les estimateurs de la différence des différences.
Contenu du cours :
- Introduction à l'économétrie
- Analyse de régression simple
- Analyse de régression multiple
- Hétéroscédasticité
- Variables intrumentales
- Effets locaux moyens du traitement
- Méthodes de discontinuité de la régression
- Diférences dans les différences
- Estimation des effets fixes
Documentation :
- Angrist and Pischke: (2009): Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press.
- Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, South-Western College Publishing
effectifs minimal / maximal:
/74Diplôme(s) concerné(s)
- Programmes d'échange internationaux
- Non Diplomant
- M1 Mathématiques Appliquées et Statistiques
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M1 Mathématiques Appliquées et Statistiques
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
● Sans document
written closed book exam
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS