v2.11.0 (5518)

Programme d'approfondissement - ECO552A : Econométrie Appliquée 1

Domaine > Economie.

Descriptif

Dans ce cours, nous présentons le modèle de régression linéaire. Nous abordons les modèles pour les données transversales et les données de groupe et nous analysons les méthodes permettant d'évaluer les effets causalité des politiques, y compris les variables instrumentales, les effets locaux moyens du traitement (LATE), les méthodes de discontinuité de la régression (RDD), et les estimateurs de la différence des différences.

 

Contenu du cours :

  1. Introduction à l'économétrie
  2. Analyse de régression simple
  3. Analyse de régression multiple
  4. Hétéroscédasticité
  5. Variables intrumentales
  6. Effets locaux moyens du traitement
  7. Méthodes de discontinuité de la régression
  8. Diférences dans les différences
  9. Estimation des effets fixes

 

Documentation :

  • Angrist and Pischke: (2009): Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press.
  • Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, South-Western College Publishing

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M1 Mathématiques Appliquées et Statistiques

Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

          La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

          Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

          Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)

          Vos modalités d'acquisition :

          ● Sans document

          written closed book exam 

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
            • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Veuillez patienter