v2.11.0 (5790)

Programme d'approfondissement - INF573 : Analyse d'Image et Vision par Ordinateur

Domaine > Informatique.

Descriptif

L'objectif de la vision par ordinateur est de calculer les propriétés du monde à partir d'images numériques. Les problèmes rencontrés dans ce domaine comprennent la récupération de formes 3D, l'estimation du mouvement et la reconnaissance d'objets, le tout en analysant des images et des vidéos. Ce cours est une introduction à l'analyse d'image et à la vision par ordinateur, et aborde des thèmes tels que la détection de caractéristiques, l'estimation de mouvements, mosaïque d'images et vision en 3D.

 

Evaluation : 5 TD + 1 projet

Langue : Cours magistraux en anglais, TD en angalais ou français

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Innovation Technologique : ingénierie et entrepreneuriat

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme M1 Informatique - Voie Jacques Herbrand - X

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

          Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
            • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Pour les étudiants du diplôme M1 Fondements de l'Informatique MPRI

            Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
              L'UE est acquise si note finale transposée >= C
              • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

              Pour les étudiants du diplôme M2 IGD - Interaction, Graphic and Design

              Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                  Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

                  Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

                    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

                    Pour les étudiants du diplôme M2 Énergie

                    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

                      Pour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, Graphic and Design

                      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                        L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                          Programme détaillé

                          • Lumière, couleur et images
                          • Filtrage, rééchantillonage, bords et angles
                          • Vision en 3D : stéréo
                          • Apprentissage profond
                          • Correspondance d'image par corrélation dense et MultiView Stereo
                          • Structure à partir de mouvement
                          • Image basée sur
                          • Coupe de graphe

                          Ces thèmes seront discutés en termes d'algorithmes et d'outils mathématiques. Les applications peuvent être développées en Python ou C++.

                          Veuillez patienter