v2.11.0 (5725)

Parcours de domaine - PA-MAP : PA - Mathématiques Appliquées

Domaine > Physique, Mécanique, Mathématiques, Mathématiques appliquées, Informatique, Economie.

Descriptif

Ce programme dapprofondissement permet de découvrir en profondeur la démarche des mathématiques appliquées, en particulier les étapes de modélisation, danalyse  mathématique,  de  simulation numérique  et  dinterprétation  pratique des résultats qualitatifs et quantitatifs obtenus.  Il  permet  aux  élèves  dacquérir un large spectre de compétences mathématiques en combinant des approches stochastiques etdéterministes.

 

Les applications proviennent de domaines très variés : mécanique, physique,sciences delingénieur,sciencesduvivant,sciences des données, finance de marché, économie, énergie, transports…

Objectifs

Formations de 4e année conseillées et débouchés

 

En France

Master 2 Mathématiques et applications de lUniversité Paris-Saclay

Mentions :

Analyse,          Modélisation,         Simulation (AMS).

DataSciences.

Mathématiques du vivant,finalité

« Mathématiques pour les Sciences du Vivant » (MSV).

Mathématiquesdelaléatoire.

Mathématiques financières.

Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA).

Optimisation.

 

Pour plus d’informations :

www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/ma s ter/mathematiques- et- applications#index-m2

 

Master  2  de  l’École polytechnique (Diplôme  de  l’École  polytechnique/hors périmètre Paris-Saclay)

      Mathématiques et Applications, spécialité « Mathématiques de la Modélisation », avec une majeure : Analyse Numérique et EDP (ANEDP)

 

Autres Master 2 :

Les élèves sont priés de contacter les enseignants référents 4A du département pour conseil.

 

Écoles d’ingénieur:

ENSAE Paris Tech, ENSIMAG, ENSTA

ParisTech, ISAE-Supaéro, Mines Paris- Tech, Ponts ParisTech, Télécom Paris- Tech…

 

A l’étranger

Le PA ouvre également la voie à de nom- breux Masters of Sciences (Financial Engineering, Mathematics of Finance, Applied Mathematics, Statistics, Tech- nology and Policy, Operations Research, Electrical Engineering, Transportation Engineering, Logistic…) non seulement aux États Unis (Columbia University, Stanford, Princeton, NYU, MIT), mais aussi en Angleterre (LSE, Imperial College, Oxford, Cambridge), à  Singapour, en Allemagne, au Japon, Brésil…

 

Métiers

 

Les  perspectives professionnelles concernent  les  domaines  de  l’ingénierie (transport, aéronautique, énergie, génie civil, environnement…) ou des services (banque, assurance, informatique, systèmes de communication…)  impliquant de la modélisation  mathématique  et  de la simulation numérique, ainsi que la recherche académique au sens large (Université, CNRS, INRIA, CEA…).

 

Un panorama partiel des métiers en mathématiques appliquées peut être consulté à l’adresse

https://www.math.u-psud.fr/~giraud/ Orsay/MetiersMaths.html

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_50113_EP EA initiation recherche long Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement, EA PA-MAP (au moins 1). Maxime Breden
APM_50179_EP Algorithmes et principes de conception logicielle pour le... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. Loïc Gouarin,
Johan Mabille
APM_51050_EP Théorie des jeux Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 30 Charles Bertucci
APM_51051_EP Systèmes dynamiques pour la modélisation et la simulation... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Marc Massot
APM_51052_EP Modèles stochastiques en Finance Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Huyen Pham
APM_51053_EP Bases de l'Apprentissage Automatique Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées PA-MAP XOR (INF554, MAP553). 36 Erwan Le Pennec
APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. 36 Rémi FLAMARY,
Théo GNASSOUNOU
APM_51056_EP Modèles Stochastiques et Méthodes de Monte Carlo Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Alain Durmus
APM_51057_EP Recherche opérationnelle : aspects mathématiques et appli... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Stéphane Gaubert
APM_51111_EP EA initiation recherche P1 Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. Maxime Breden
APM_51175_EP EA Sujets Avancés sur la Probabilité Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. 36 Igor Kortchemski
APM_51176_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Théorie St... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. Matthieu Lerasle
APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentiss... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. Aymeric DIEULEVEUT,
El Mahdi El Mhamdi
APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical A... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées Hadrien Montanelli
APM_52061_EP Modélisation mathématique des ordinateurs quantiques Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Mazyar Mirrahimi
APM_52062_EP Conception Optimale de Structures Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Beniamin Bogosel
APM_52063_EP Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées Vincent Bansaye
APM_52064_EP Réseaux sociaux et de communication : modèles et algorith... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Laurent Massoulié
APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Mathieu Rosenbaum
APM_52066_EP Statistique en Action Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE de base, UE d'approfondissement. 36 Julien Chiquet,
ZACHARIE NAULET
APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées 36 Josselin Garnier
APM_52069_EP Apprentissage Statistique : régression et classification Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement, UE de base. 36 Karim Lounici
APM_52112_EP EA initiation recherche P2 Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement, EA PA-MAP (au moins 1). Maxime Breden
APM_52183_EP Apprentissage profond de la théorie à la pratique Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. 36 Kevin Scaman
APM_52184_EP Mise en oeuvre effective des éléments finis Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. Flore Nabet
APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2 Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement, EA PA-MAP (au moins 1). Rémi FLAMARY
APM_52992_EP Modélisation et calcul scientifique Stage Mathématiques appliquées Ludovic GOUDENEGE
APM_52993_EP Automatique et recherche opérationnelle Stage Mathématiques appliquées Stéphane Gaubert,
Frédéric Meunier
APM_52994_EP Stage - Modélisation probabiliste et statistique Stage Mathématiques appliquées Aymeric DIEULEVEUT,
Lucas Gerin
APM_52995_EP Mathématiques financières Stage Mathématiques appliquées Eduardo Abi Jaber,
Charles-Albert Lehalle,
Huyen Pham
BIO_52101_EP Sciences des données de l'imagerie biologique Programme d'approfondissement Biologie PA - BIOINF - cours/EA BIO, UE d'approfondissement. 36 Anatole Chessel
CSC_51050_EP Algorithmique avancée Programme d'approfondissement Informatique PA - MAT-INFO - cours/EA INF, PA - BIOINF - cours/EA INF, UE de base, UE d'approfondissement. 36 Gilles Schaeffer
CSC_51054_EP Machine and Deep learning Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées, Informatique UE d'approfondissement, PA - BIOINF - cours/EA INF, UE de base, PA-MAP XOR (INF554, MAP553). 36 Michalis Vazirgiannis
CSC_52080_EP Optimisation mathématique à large échelle Programme d'approfondissement Informatique UE d'approfondissement, UE de base, PA - BIOINF - cours/EA INF. 36 Leo Liberti
CSC_52081_EP Apprentissage Automatique Avancé et Agents Autonomes Programme d'approfondissement Informatique UE de base, UE d'approfondissement, PA - BIOINF - cours/EA INF. 36 Patrick LOISEAU,
Jesse Read
FMA_51054_EP Équations d'évolution Programme d'approfondissement Mathématiques 36 Kleber CARRAPATOSO
MDC_52067_EP Transport et Diffusion Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées, Mathématiques 36 François Golse,
Teddy Pichard,
Gael Raoul
MEC_51051_EP Comportement des matériaux : plasticité et rupture Programme d'approfondissement Mécanique 36 Eric Charkaluk
MEC_51052_EP Méthodes numériques en mécanique des fluides Programme d'approfondissement Mécanique Lutz Lesshafft
MEC_51053_EP Méthodes numériques en mécanique des solides Programme d'approfondissement Mécanique 36 Martin Genet
PHY_52060_EP Systèmes Complexes Programme d'approfondissement Physique 36 Kirone Mallick
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