| DS-ECE-1 Big Data Framework |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Jae Yun JUN KIM,
Duc PHAM HI |
|
| DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Hicham Janati,
Jaouad Mourtada |
|
| DS-ENSAE-2 High dimentional statistics |
Cours scientifiques |
|
|
|
Evgenii CHZHEN,
Alexandre Tsybakov |
|
| DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Nicolas Chopin |
|
| DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique en Nonparametic estimation an... |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Cristina Butucea |
|
| DS-ENSTA-2a Introduction à la Recherche opérationnelle et données mas... |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Zacharie Ales,
Eric SOUTIL |
|
| DS-télécom-1 Optimization for Data Science |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Pierre Ablin,
Alexandre Gramfort,
Hicham Janati |
|
| DS-télécom-3 Markov Chain Monte Carlo - Theory and practical applications |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Randal Douc,
Sylvain Le Corff |
|
| DS-télécom-6 Deep Learning 1 |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Geoffroy Peeters |
|
| DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Pascal BIANCHI,
Olivier Fercoq,
Walid HACHEM |
|
| DS-télécom-8 An introduction to Machine Learning Theory |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Stéphan CLEMENCON,
Hicham Janati,
Myrto Limnios |
|
| DS-télécom-9 Data Camp |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
François CAUD,
Alexandre Gramfort,
Thomas Moreau |
|
| DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Wojciech PIECZYNSKI |
|
| DS-télécom-13 Deep Learning for Computer Vision |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Stéphane LATHUILIERE |
|
| DS-télécom-20 Natural Language Processing |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Chloe Clavel,
Matthieu Labeau |
|
| EP-MAP-600A Remise à niveau M2DS : PROBA |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Eric Moulines |
|
| EP-MAP-600B Remise à niveau M2DS : STATS |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
|
|
| MAP654I Practical introduction to machine learning |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Rémi FLAMARY,
Ekhine IRUROZKI |
|
| MAP670C Reinforcement Learning (M2DS) |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Erwan Le Pennec |
|
| MAP670G Data Stream Processing |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
|
Mariam Barry,
Sathiya Prabhu Kumar,
Jeremie Sublime,
Maurras TOGBE |
|
| MAP670H High-dimensional Matrix Estimation |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
|
Karim Lounici |
|
| MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML |
PA - C8 |
Mathématiques appliquées |
|
|
Aymeric DIEULEVEUT |
|
| MAP670N Advanced Learning for text and graph Data |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Michalis Vazirgiannis |
|
| MAP670P Law and ethics of artificial intelligence |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Winston MAXWELL |
|
| MAP670U Introduction aux modèles génératifs |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Alain Durmus,
Emmanuel Gobet |
|
| MAP670X Master Classes and Hi!ckathon |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
|
|
Emmanuel Gobet,
Jérémy Harroch,
Eric Moulines |
|
