Descriptif
Description :
Through the study of works of various forms, genres and periods, this course invites students to analyze the different ways in which French writers and artists have represented themselves over the centuries. Today, particularly with the omnipresence of social networks, writing and pictorial self-representation are finding a second youth and new means of expression. As a result, we need to revisit some of the great works of the past, and ask whether there is any continuity in the methods, doubts and questions that guided their authors in constructing their own image for posterity. In this course, students will not only analyze and discuss documents in a variety of media (paintings, poems, photographs, literary excerpts, etc.), but also reflect in writing on how they themselves have constructed, are constructing or could construct their own image.
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Data Science for Business
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- MScT-Cybersecurity
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Parcours de rattachement
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing - MScT 1A
- Cybersecurity : Threats & Defenses - MScT 1A
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance - MScT 1A
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT) - MScT 1A
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing - MScT 2A
- Environmental Engineering and Sustainability Management - MScT 2A
- Cybersecurity : Threats & Defenses - MScT 2A
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT) - MScT 2A
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance - MScT 2A
- Data Science for Business - MScT 1A
- Economics for Smart Cities and Climate Policy - MScT 2A
- Environmental Engineering and Sustainability Management - MScT 1A
- Economics for Smart Cities and Climate Policy - MScT 1A
- Energy Environment : Science Technology & Management (STEEM) - MScT 2A
- Energy Environment : Science Technology & Management (STEEM) - MScT 1A
- MScT DEPP - Semestre 2
- MScT-DDDF-S1 - MScT DDDF - Semestre 2
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
Grades
Midterm Exam 30%
Final Exam 30%
Oral Presentation 30%
Class Participation 10%
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.