Descriptif
Les jeux sont essentiels. Ils peuvent nous enseigner des compétences précieuses : communication, sociabilité, résolution de problèmes, rapidité de réflexion et stratégie. Ils aiguisent nos réactions, notre éloquence, nos capacités d'improvisation, d'imagination et de création. Ils peuvent nous aider à fonctionner efficacement au sein d'une équipe ou de manière autonome, nous entraîner à comprendre des instructions complexes, des situations et des résultats possibles. De plus, les jeux reflètent la culture et ouvrent des portes à la compréhension des autres.
Vous cherchez un cours d'anglais attrayant et dynamique où vos intérêts et vos connaissances peuvent contribuer à façonner le contenu ? Il y aura des activités dirigées par les étudiants, des jeux d'expression orale, des discussions, des débats, des présentations et des jeux de rôle. Nous découvrirons une grande variété de jeux et y jouerons, nous discuterons des goûts culturels et des différences en matière de jeux, nous examinerons le rôle que jouent les jeux dans nos contextes culturels et familiaux, nous nous pencherons sur les innovations technologiques et l'avenir de l'industrie des jeux vidéo, et nous explorerons la gamification dans l'éducation, le marketing et le recrutement.
Contenu
- Pourquoi jouer ? Qu'est-ce que le « jeu » ?
- Histoire des jeux et jeux en tant qu'artefacts culturels
- Les jeux, miroir des valeurs sociales et de la culture
- Le rôle des jeux et du sport dans la société
- Les animaux jouent-ils ?
- Profils et communautés de joueurs
- Âge, sexe, ethnicité et accessibilité
- L'économie du jeu
- Jeux et politique
- Éthique de la conception des jeux
- La gamification dans les médias, en classe et sur le lieu de travail
- La technologie dans les jeux vidéo et les développements futurs
Les exigences ? S'engager dans le cours, être assidu et vouloir participer activement.
Prêt à jouer ? C'est parti !
Modalités d'acquisition
Participation, attitude, assiduité 40
Préparation, quiz 20
Présentation de l'équipe et organisation de l'activité 20
Travail écrit 20 %
effectifs minimal / maximal:
/16Diplôme(s) concerné(s)
- M2 PIC - Projet, Innovation, Conception
- M1 Mech - Mécanique
- M2 MM - Modélisation Mathématique
- M2 DS - Data Science
- M2 MACHI - Chimie des Matériaux et Interfaces
- M2 OPT - Optimisation
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- M2 ICFP - Centre International de Physique Fondamentale
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- M2 QLMN - Quantique, Lumière, Matériaux et Nanosciences
- M2 HEP - Physique des Hautes Energies
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
- M1 MPRI - Fondements de l'Informatique
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- M2 SMNO - Science des Matériaux et des Nano-Objets
- M1 MiE - Master en Economie
- M2 MoChI - Chimie Moléculaire et Interfaces
- MScT-Data Science for Business
- M1 PHYS - Physique
- M2 GI-PLATO - Grandes installations - Plasmas, Lasers, Accélérateurs, Tokamaks
- M2 AAG - Analyse, Arithmétique, Géométrie
- M2 MPRI - Fondements de l'Informatique
- M2 MECENCLI - Génie Mécanique pour les Cliniciens
- M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- Non Diplomant
- MScT-Cybersecurity (CyS)
- M2 PPF - Physique des Plasmas et de la Fusion
- M2 PBR - Physique par Recherche
- M1 HEP - Physique des Hautes Energies
- M1 IES - Innovation, Entreprise et Société
- M2 CPS - Système Cyber Physique
- M2 WAPE - Eau, Pollution de l'Air et Energies
- M1 CI - Chimie et Interfaces
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- M1 APPMS - Mathématiques Appliquées et Statistiques
- M2 Fluids - Mécanique des Fluides
- M2 PF - Probabilités et Finance
- M2 Solids - Mécanique des Solides
- M2 BME - Biomécanique et Ingéniérie Biomédical
- M1 CPS - Système Cyber Physique
- M1 BH - Biologie et Santé
- M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- M2 QD - Dispositifs Quantiques
- M2 BH - Biologie et Santé
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M2 PIC - Projet, Innovation, Conception
Pour les étudiants du diplôme M1 Mech - Mécanique
Pour les étudiants du diplôme M2 MM - Modélisation Mathématique
Pour les étudiants du diplôme M2 DS - Data Science
Pour les étudiants du diplôme M2 MACHI - Chimie des Matériaux et Interfaces
Pour les étudiants du diplôme M2 OPT - Optimisation
Pour les étudiants du diplôme M2 ICFP - Centre International de Physique Fondamentale
Pour les étudiants du diplôme M2 HEP - Physique des Hautes Energies
Pour les étudiants du diplôme M2 QLMN - Quantique, Lumière, Matériaux et Nanosciences
Pour les étudiants du diplôme M1 MPRI - Fondements de l'Informatique
Pour les étudiants du diplôme M2 SMNO - Science des Matériaux et des Nano-Objets
Pour les étudiants du diplôme M1 MiE - Master en Economie
Pour les étudiants du diplôme M2 MoChI - Chimie Moléculaire et Interfaces
Pour les étudiants du diplôme M1 PHYS - Physique
Pour les étudiants du diplôme M2 GI-PLATO - Grandes installations - Plasmas, Lasers, Accélérateurs, Tokamaks
Pour les étudiants du diplôme M2 AAG - Analyse, Arithmétique, Géométrie
Pour les étudiants du diplôme M2 MPRI - Fondements de l'Informatique
Pour les étudiants du diplôme M2 MECENCLI - Génie Mécanique pour les Cliniciens
Pour les étudiants du diplôme M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard
Pour les étudiants du diplôme M2 PPF - Physique des Plasmas et de la Fusion
Pour les étudiants du diplôme M2 PBR - Physique par Recherche
Pour les étudiants du diplôme M1 HEP - Physique des Hautes Energies
Pour les étudiants du diplôme M1 IES - Innovation, Entreprise et Société
Pour les étudiants du diplôme M2 CPS - Système Cyber Physique
Pour les étudiants du diplôme M2 WAPE - Eau, Pollution de l'Air et Energies
Pour les étudiants du diplôme M1 CI - Chimie et Interfaces
Pour les étudiants du diplôme M1 APPMS - Mathématiques Appliquées et Statistiques
Pour les étudiants du diplôme M2 Fluids - Mécanique des Fluides
Pour les étudiants du diplôme M2 PF - Probabilités et Finance
Pour les étudiants du diplôme M2 Solids - Mécanique des Solides
Pour les étudiants du diplôme M2 BME - Biomécanique et Ingéniérie Biomédical
Pour les étudiants du diplôme M1 CPS - Système Cyber Physique
Pour les étudiants du diplôme M1 BH - Biologie et Santé
Pour les étudiants du diplôme M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant
Pour les étudiants du diplôme M2 QD - Dispositifs Quantiques
Pour les étudiants du diplôme M2 BH - Biologie et Santé
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
Modalités d'acquisition
Participation, attitude, assiduité 40%
Préparation, quiz 20%
Présentation de l'équipe et organisation de l'activité 20%
Travail écrit 20 %
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée écrêtée à une note seuil de 10)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
