Descriptif
Ce programme d’approfondissement permet de découvrir en profondeur la démarche des mathématiques appliquées, en particulier les étapes de modélisation, d’analyse mathématique, de simulation numérique et d’interprétation pratique des résultats qualitatifs et quantitatifs obtenus. Il permet aux élèves d’acquérir un large spectre de compétences mathématiques en combinant des approches stochastiques etdéterministes.
Les applications proviennent de domaines très variés : mécanique, physique,sciences del’ingénieur,sciencesduvivant,sciences des données, finance de marché, économie, énergie, transports…
Objectifs
Formations de 4e année conseillées et débouchés
En France
Master 2 Mathématiques et applications de l’Université Paris-Saclay
Mentions :
■Analyse, Modélisation, Simulation (AMS).
■DataSciences.
■Mathématiques du vivant,finalité
« Mathématiques pour les Sciences du Vivant » (MSV).
■Mathématiquesdel’aléatoire.
■Mathématiques financières.
■Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA).
■Optimisation.
Pour plus d’informations :
www.universite-paris-saclay.fr/fr/formation/ma s ter/mathematiques- et- applications#index-m2
Master 2 de l’École polytechnique (Diplôme de l’École polytechnique/hors périmètre Paris-Saclay)
■ Mathématiques et Applications, spécialité « Mathématiques de la Modélisation », avec une majeure : Analyse Numérique et EDP (ANEDP)
Autres Master 2 :
Les élèves sont priés de contacter les enseignants référents 4A du département pour conseil.
Écoles d’ingénieur:
ENSAE Paris Tech, ENSIMAG, ENSTA
ParisTech, ISAE-Supaéro, Mines Paris- Tech, Ponts ParisTech, Télécom Paris- Tech…
A l’étranger
Le PA ouvre également la voie à de nom- breux Masters of Sciences (Financial Engineering, Mathematics of Finance, Applied Mathematics, Statistics, Tech- nology and Policy, Operations Research, Electrical Engineering, Transportation Engineering, Logistic…) non seulement aux États Unis (Columbia University, Stanford, Princeton, NYU, MIT), mais aussi en Angleterre (LSE, Imperial College, Oxford, Cambridge), à Singapour, en Allemagne, au Japon, Brésil…
Métiers
Les perspectives professionnelles concernent les domaines de l’ingénierie (transport, aéronautique, énergie, génie civil, environnement…) ou des services (banque, assurance, informatique, systèmes de communication…) impliquant de la modélisation mathématique et de la simulation numérique, ainsi que la recherche académique au sens large (Université, CNRS, INRIA, CEA…).
Un panorama partiel des métiers en mathématiques appliquées peut être consulté à l’adresse
https://www.math.u-psud.fr/~giraud/ Orsay/MetiersMaths.html
Diplômes concernés
Composition du parcours
- MAP-P1 Mathématiques Appliquées
- INF550 Algorithmique avancée
- INF554 Apprentissage Automatique et Profond
- MAP550 Théorie des jeux
- MAP551 Systèmes dynamiques pour la modélisation et la simulation des milieux réactifs multi-échelles
- MAP552 Modèles stochastiques en Finance
- MAP553 Bases de l'Apprentissage Automatique
- MAP555 Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- MAP556 Modèles Stochastiques et Méthodes de Monte Carlo
- MAP557 Recherche opérationnelle : aspects mathématiques et applications
- MAT554 Équations d'évolution
- MEC551 Comportements des matériaux
- MEC552A Méthodes numériques en mécanique des fluides
- MEC552B Méthodes numériques en mécanique des solides
- MAP511 EA initiation recherche P1
- MAP513 EA initiation recherche long
- MAP575 Sujets Avancés sur la Probabilité
- MAP576 Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Théorie Statistique et Méthodes Arborescente
- MAP578 Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentissage Collaboratif
- MAP579 Algorithmes et principes de conception logicielle pour les mathématiques appliquées en C++ moderne
- MAP-P2 Mathématiques Appliquées
- INF580 Optimisation mathématique à large échelle
- MAP561A Modélisation mathématique des ordinateurs quantiques
- MAP562 Conception Optimale de Structures
- MAP563 Modélisation aléatoire en biologie, écologie et évolution
- MAP564 Réseaux sociaux et de communication : modèles et algorithmes probabilistes
- MAP565 Modélisation aléatoire et statistique des processus
- MAP566 Statistics in Action
- MAP567/MAT567 Transport et Diffusion
- MAP568 Gestion des incertitudes et analyse de risque
- MAP569 Apprentissage Statistique: régression et classification
- PHY560A Systèmes Complexes
- INF581 Apprentissage Automatique Avancé et Agents Autonomes
- MAP512 EA initiation recherche P2
- MAP583 Apprentissage profond de la théorie à la pratique
- MAP588 Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- BIO583 Sciences des données en imagerie biologique
- MAP513 EA initiation recherche long
- MAP579 Algorithmes et principes de conception logicielle pour les mathématiques appliquées en C++ moderne
- MAP-P3 Mathématiques Appliquées